АБИС «Арсенал» и баллистическая экспертиза. Пулегильзотека.

Stariy.COM

Travmatik TEAM
АБИС «Арсенал» и баллистическая экспертиза. Пулегильзотека.

Cудебно-баллистическая экспертиза, исследующая огнестрельное оружие, примененное в противоправных целях, существует более 175 лет. Идентификационные признаки – уникальные следы, оставляемые механикой оружия на стреляных гильзах и пулях, в основном были изучены к началу второго десятилетия ХХ века. На их основе были сформулированы методики сравнения. А изобретение в 1925 году сравнительного микроскопа завершило создание технической базы баллистической экспертизы, просуществовавшей практически без изменения до наших дней.



ballist-1.jpg
Стремительное развитие компьютерной техники и микроэлектроники в середине 80-х, в частности, появление мощных персональных компьютеров, накопителей информации большой емкости, соответствующего программного обеспечения (ПО), а также чувствительных приемников на базе ПЗС, позволило в начале 90-х приступить к разработке автоматизированных баллистических идентификационных комплексов. С их появлением концепция создания электронных баз данных изображений поверхностей отстреленных пуль и стреляных гильз приобрела реальные очертания. Практическое использование автоматизированных баллистических комплексов подтвердило их очевидные преимущества, такие как быстроту проведения экспертизы, наглядность данных, возможность удаленного доступа к хранимой информации.

ballist-0.jpg
Одной из популярных на постсоветском пространстве и странах ближнего зарубежья автоматизированных баллистических систем стала система АБИС «Арсенал». Автоматизированная баллистическая идентификационная система огнестрельного оружия по следам на пулях и гильзах «Арсенал» это мощная компьютерная система, позволяющая автоматизировать всю технологическую цепочку трасологических исследований пуль, гильз и их фрагментов, от ввода информации и создания электронной базы данных, проверок и сравнительных исследований, до получения экспертного заключения.

ballist-2.jpg
Функциональные возможности системы АБИС «Арсенал»:
  • формирование четырёх массивов БД: регистрируемые пули, регистрируемые гильзы, криминальные пули, криминальные гильзы
  • разделение регистрируемого оружия по типам регистрации (боевое, служебное, табельное и т.д)
  • сканирование боковой поверхности пули/гильзы, поверхности дна гильзы, следов с фрагментов оболочек и деформированных пуль
  • автоматическое определение положения следов холостой и боевой граней нарезов на изображении развертки пули (погрешность определения угла подъема нарезов – 0,15 градуса, погрешность определения ширины полей нарезов – 0,015 мм)
  • интерактивное выделение следов на пулепервичный
  • от поля нареза
  • от дна нареза
[*]автоматическое выделение следов на донышке гильзы с возможностью их корректировки экспертом
  • след бойка ударника
  • след патронного упора
[*]интерактивное выделение следов на донышке гильзы
  • след отражателя
  • след досылателя
  • след зацепа выбрасывателя
[*]интерактивное выделение следов на боковой поверхности гильзы
  • след зацепа выбрасывателя
  • след окна в кожухе затвора
  • след загиба магазина при заряжании
  • след загиба магазина при эжекции
  • след поверхности патронника
  • след ребра казенной части ствола
  • след патронного ввода
  • след нижней грани затвора
[*]хранение изображений в БД, WSQ-компрессия изображений
[*]формирование профилей и трёхмерных изображений поверхностей объектов
[*]автоматические поиски по БД по каждому выделенному следу
[*]формирование по результатам поисков рекомендательных списков
[*]формирование "синтезированных" рекомендательных списков по гильзам
[*]работа с объектами БД и рекомендательными списками, сравнительные исследования изображений
[*]печать информации из БД
[*]импорт/экспорт объектов БД, передача информации по линиям связи, поддерживающим IP-соединение
[*]разграничение прав доступа к БД и защита информации, хранящейся в БД и передаваемой по каналам связи
ballist-3.jpg
Математические алгоритмы АБИС
Для кодирования и распознавания изображений в АБИС Арсенал используется высокоточный алгоритм, основа которого проверена многолетней практикой автоматизированной дактилоскопической системы АДИС Папилон. Для сжатия изображений без потерь качества используется собственный метод WSQ-компрессии, сертифицированный в ФБР США.


ballist-4.jpg
По результатам сравнительных испытаний систем АБИС Арсенал и IBIS FT, проведённых FSS (Forensic Science Service) Великобритании в 2002 г.: АБИС Арсенал не уступает IBIS FT по основным поисковым характеристикам, имея при этом существенно меньшую стоимость.Ввод в БД изображений дна гильзы, полученных при секторном освещения, позволяет значительное улучшить результаты автоматических сравнений по следам патронного упора и отражателя (значительно повышается место истинного кандидата в рекомендательном списке). Это особенно выражено для объектов от оружия, оставляющего характерные следы на гильзах. Например, для пистолетов Токарева (ТТ) или Glock.

ballist-5.jpg
Разработанная и применённая методика использования комплексной информации об изображениях (2D+3D) при сравнениях по следам бойка ударника значительно повысила избирательность этого вида поисков. В настоящее время ведётся работа по созданию аналогичных методик для сравнений по другим видам следов на гильзах (патронного упора, отражателя).

Ввод изображений пуль и гильз в БД АБИС
Сканирование и ввод в систему изображений боковой поверхности пуль и гильз, дна гильз, следов с фрагментов оболочек и деформированных пуль производится с помощью универсального баллистического сканера Папилон БС 7.00.3 USB.Баллистический сканер на линейной ПЗС-матрице, содержащей пять тысяч элементов – универсален. Позволяет сканировать пули (полную развертку боковой поверхности пуль, следы на фрагментах оболочек), гильзы (в том числе и боковую поверхность), объекты размером до 20 мм с разрешением 4 мкм. Процесс сканирования боковой поверхности заключается в последовательной записи цифрового изображения поверхности объекта в память компьютера (при косопадающем освещении и вращении объекта вокруг своей вертикальной оси). Донышко гильзы сканируется при двух типах освещения: кольцевом рассеянном и кольцевом зеркальном. Объект сканирования при этом неподвижен. Аналогично выполняется сканирование следов на сильно деформированных (более 3-х мм) пулях и фрагментах оболочек при косопадающем освещении.

ballist-6.jpg
Процесс сканирования боковой поверхности пули (гильзы) заключается в последовательной записи цифровых изображений отдельных линейных фрагментов в память компьютера при вращении объекта вокруг своей оси с шагом 0,045 градуса. Сканирование производится при косопадающем освещении.Сканирование следов на сильно деформированных пулях и фрагментах оболочек производится при неподвижно установленном объекте и косопадающем освещении. При необходимости отсканировать несколько следов оператор поворачивает объект программными средствами (шаг поворота – 5 градусов). Перед началом сканирования выполняется автоматическая фокусировка оптической системы на объект.

ballist-7.jpg
Сканирование дна гильзы может быть произведено при различных типах освещения: рассеянном, прямом и секторном. Угол сектора освещения равен 45 градусам. Таким образом, для каждой гильзы может быть сформировано 10 изображений дна – по одному изображению при рассеянном и прямом освещениии, 8 изображений – при секторном освещении. По решению оператора, при необходимости быстрого ввода, сканирование может быть произведено только в прямом и/или рассеянном свете.

ballist-8.jpg
Для получения качественных изображений следов сканирование всех поверхностей объектов производится “послойно” по всей глубине деформации. Каждый следующий "слой" сканируется с изменением глубины фокусировки оптической системы на 0,095 мм. Значение глубины сканирования устанавливается оператором. Средние значения: 2 мм для недеформированных объектов и 3 мм – для деформированных. Таким образом, для недеформированного объекта будет отсканировано 22 изображения поверхности. Чем сильнее деформирован объект, тем большая глубина сканирования должна быть задана для получения качественного изображения. Максимальная глубина сканирования – 12,4 мм. По окончании процесса производится "склейка" – выбор участков наилучшего качества из всех сформированных изображений и объединение их в одно.

ballist-9.jpg
Информация, полученная при “послойном” сканировании, используется для построения трёхмерных изображений и профилей поверхностей.Управление работой сканера выполняет специальная программа сканирования.Отсканированные изображения проходят автоматическую обработку (т.н. первая обработка), в процессе которой система определяет:
  • для пуль – угол подъема нарезов и ширину следов полей нарезов, положение следов боевой и холостой граней нарезов,
  • для гильз – положение следов бойка ударника и патронного упора, размеры дна гильзы и капсюля.
Затем в программе кодирования выполняется интерактивная операция выделения следов на изображениях (кодирование изображений):
  • для пуль – первичных следов и следов от поля и дна нареза ствола,
  • для гильз – следов, возникающих при заряжании, выстреле и удалении гильзы (система поддерживает выделение 12-ти типов следов)
Следы выделяются рамками или окружностями определенного цвета, в зависимости от типа следа. При необходимости корректируются границы и положение следов, автоматически определенных системой. Для более точного кодирования следов используется режим наложения профиля поверхности на изображение.

ballist-10.jpg
Поскольку для дна гильзы может быть введено несколько изображений (от двух до десяти), полученных при различных видах освещения, рамки следов, установленные/откорректированные оператором на каком-то одном изображении, автоматически устанавливаются/корректируются на всех остальных изображениях.При кодировании дна гильзы, в целях ускорения и повышения избирательности поисков, оператор имеет возможность описать конструктивные особенности бойка ударника и отражателя, а также особенности обработки поверхности патронного упора.После завершения кодирования изображений система выполняет автоматические операции:
  • вторая обработка и сжатие изображений,
  • запись всей графической и текстовой информации по объекту (пуле/гильзе) в БД
  • поиски по ранее введенным объектам БД
  • формирование рекомендательных списков, в т.ч. “синтезированных” рекомендательных списков для гильз.
При просмотре изображений доступны функции масштабирования, перемещения и поворота изображения в окне просмотра, быстрого перемещения к следующему (предыдущему) следу, отмеченному на изображении, регулировки яркости и контраста, измерения расстояний и углов, показа на изображении рамок следов и профиля поверхности. Система формирует несколько видов трёхмерных изображений. При работе с трёхмерными изображениями доступны операции масштабирования и поворота. Для объекта-гильзы предусмотрено формирование отдельного рекомендательного списка для каждого изображения каждого типа следа, отмеченного на дне гильзы. Например, если в процессе ввода было отсканировано 10 изображений дна гильзы (по одному с рассеянным и прямым освещением и восемь – с секторным освещением), то в процессе поисков может быть получено 10 рекомендательных списков по следу патронного упора, 10 рекомендательных списков по следу отражателя и т.д. Поскольку в этих списках могут присутствовать одни и те же объекты-кандидаты, но с разными индексами совпадения, для каждого типа следа формируется также т.н. “синтезированный” рекомендательный список, скомбинированный из рекомендательных списков следов данного типа, полученных при различном освещении.

ballist-11.jpg
Пример: у исследуемой гильзы есть два изображения следа патронного упора, полученные при различном освещении. Для каждого изображения сформирован свой рекомендательный список. В каждом рекомендательном списке присутствует один и тот же кандидат. В синтезированный список следа патронного упора данного объекта попадет кандидат, имеющий больший индекс совпадения.Наличие “синтезированных” списков позволяет упростить процедуру работы с большим количеством рекомендательных списков по следам на дне гильзы.Визуальное сравнение производится методами совмещения изображений и следов (в двухоконном режиме, подобно тому, как это делается в сравнительном микроскопе) или наложения “полупрозрачных” изображений. Режим сравнения доступен как при анализе рекомендательных списков, так и при просмотре изображений любых двух пуль/гильз из БД.Линия раздела изображений перемещается в пределах общего окна просмотра. Изображения могут перемещаться/поворачиваться каждое в своем окне и оба вместе в режиме “сцепки”. Поддерживается режим наложения профилей поверхностей на изображения.При работе с изображениями дна гильз может быть включен режим сравнения карт глубины следа (чем светлее изображение, тем больше глубина следа).Система АРСЕНАЛ обладает уникальной гибкостью. Позволяет подбирать наиболее оптимальную конфигурацию комплекса под конкретные требования. Основной критерий для выбора нужной конфигурации – объем базы данных. Именно объем БД позволяет определить оптимальное количество рабочих мест операторов и станций ввода. Региональные или национальные проекты автоматизации баллистических учетов обеспечиваются созданием Центрального комплекса и сети удаленных станций.

Список использованных источников:
  • Журнала «Специальная Техника», №1, 2001 год. АНЧУКОВ Владимир Александрович ДЕРЕНОВСКИЙ Михаил Ефимович, кандидат технических наук, «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ БАЛЛИСТИЧЕСКИЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЕ КОМПЛЕКСЫ – ЭВОЛЮЦИЯ В КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ТЕХНИКЕ».
  • Официальный интернет сайт «Министерства внутренних дел Российской Федерации».
  • Официальный интернет сайт ЗАО «ПАПИЛОН», производителя АБИС «Арсенал».
Подготовлено специально для сайта https://www.travmatik.com/
Полное и частичное копирование, без прямой ссылки на данную тему форума как источник, ЗАПЕРЕЩЕНО.
Фотоматериалы принадлежат их авторам и взяты из открытых источников без указания ограничений на повторное использование.
 
Интересная статья, вот и ответ на вопрос можно ли по гильзе отследить владельца зарегистрированного РС.
 
Scorpion83 said: Интересная статья, вот и ответ на вопрос можно ли по гильзе отследить владельца зарегистрированного РС.
Вот именно, если ещё и внимательно изучить скриншоты программы, то всё вопросы отпадают. Каждый может сделать выводы для себя сам.
 
исходя из текста - можно составить список кандидатов на совпадение. причем автоматический поиск. А дальше - работе следствия и оперов.
 

Приєднуйтесь до нас в соціальних мережах!

Back
Top